面向应急决策支持的非常规突发事件案例推理的理论与方法

The project will take the step of decision-making for the emergency as the task, and contribute the building-up of the theory and method for the unconventional emergencies of case-based reasoning. The project will apply the system science, disaster science, management science, information science, psychology, and emergency management theory to carry out interdisciplinary research, and explore the adapted principles and techniques in the evolution of emergency scenarios under Case Quick Search, and establish the case histories and real-time incident information fusion mechanism and events feature information mining technology, and assess the effectiveness of the process and case base model, designed for the case of the emergency decision-makers demand deduction reveal the conditions of human-computer interaction Tip - Epiphany mechanism, case-based reasoning, artificial intelligence technology to achieve the demand for emergency platform decisions and case-based reasoning processdynamic interaction. And the project will build emergency-oriented decision-making case-based reasoning IntelliSense technology and methods, based on case-based reasoning emergency decision support system and emergency response capabilities of the platform integration. In short, the project to build the case reasoning theories and methods of innovation will enrich our emergency management theory , and furthermore its technical achievement will be tapped our existing case base decision aids support role to promote the standardization of emergency management case library construction, and develop real-time emergency services in emergencycase-based reasoning decision support platform features an innovative way in unconventional emergency decision-making case to fully support the response technology so as to improve our emergency response decision-making capacity.

本项目以服务我国应急管理决策环节为研究导向，以构建非常规突发事件案例推理的理论与方法为研究目标，运用系统科学、灾害学、管理学、信息科学、心理学、应急管理理论等开展学科交叉研究，构建非常规突发事件案例推理的基本模式，探讨突发事件情景演化下案例快速检索适配的原理与技术，建立历史案例和事件实时信息的融合机制及事件特征信息挖掘的技术方法，设计面向应急决策者需求的案例推演流程及案例库效用评估模型，揭示人机交互条件下基于案例推理的 “提示-顿悟“机理，以人工智能技术方式实现应急平台决策需求和案例推理过程的动态交互，构建面向应急决策的案例推理智能感知技术和方法，实现基于案例推理的应急决策支持系统与应急平台的功能整合。总之，本项目所构建的案例推理理论与方法将创新我国应急管理理论，挖掘我国现存案例库的决策辅助作用，促进案例库的规范化建设，并在应急平台上实现案例推理的决策支持功能，提高我国应急决策能力。

本项目以探究案例推理在非常规突发事件应急决策中的辅助支持方法为目标，运用公共安全理论、应急管理理论、计算机与信息科学理论、心理学理论以及系统建模、模糊评价等方法，首先从突发事件案例内容的生成角度，设计了以突发事件的发生环境、过程演化、应对管理等三个维度的案例内容结构化表达模型，在案例历史信息和现实决策方案之间构建了结构化的信息逻辑关系和数据处理机制，建立了突发事件案例库功能框架及评价模型，开发了突发事件案例互联网在线生成技术,实现了大数据下突发事件案例内容生成的新技术路径；其次，系统揭示了历史突发事件与当前突发事件之间的情景相似性结构及其演化的关联逻辑，构建了面向非常规突发事件应急决策的历史案例簇信息快速检索匹配技术与案例修正结果的对策提示模型，建立了基于情景推理的突发事件演化的虚拟原理及案例簇数据挖掘模式；再次，建立了基于案例的“应急决策顿悟”概念及其实证方式，设计了面向非常规突发事件的决策者定性仿真的“案例提示－决策顿悟”模型，构建了计算机案例推理演算与在线决策用户之间的人机互动模式，实现了系统知识与个体经验的互动融合与对策迭代，建立了现实应急决策需求推动的突发事件案例推理系统运行动力机制；最后，开发了人机交互下可感知案例历史信息与当前事件信息的应急决策辅助支持的智能方法，可在突发事件应急指挥平台上有效介入应急过程并实现案例推理的决策辅助功能，实现了基于案例推理的非常规突发事件应急决策支持系统的效用。项目组园满完成预期目标，发表学术论文50余篇，专著3部，专题案例报告3部，专利2项、软件著作权2项；研究成果在省部级、厅局级等国家公务员应急管理培训的应用中获得好评；主导和参与多个应急管理学术会议与国际学术交流，拓展8项博士后基金与青年基金等项目，培养多名青年教师、24名硕博研究生与博后。建立了开放性的突发事件案例在线生成系统。