知识创新过程的机理与效率测量研究：基于创新网络动态演化的视角

Abstract(limited to 500 words)：.Efficiency effective monitoring and measure the control of innovation process is one of the core problems in knowledge innovation system. It is of great significance both theoretically and practically to mine knowledge innovation process from mathematical point, and abstract process into a visual evolution simulation to improve our country’s scientific innovation ability and develop their innovation management scheme..This study focuses on the process of knowledge innovation, selects idea, innovation and innovation network as research object, and uses the system dynamics and complexity of network communication mechanism to construct a theoretical framework, through mathematical modeling and visual simulation technology reveals knowledge creation process essence. In this study, the knowledge innovation process is divided into three stages: Ideas stimulate innovation , innovation network evolution and explicit knowledge increment. At the same time, By monitoring the innovation point collision state, innovation network structure characteristics and the conversion rate of unstructured new knowledge and measuring output variables in each stage, revealing the tacit knowledge state; this study will use output results index of mathematical model of and comprehensive innovation network structure stability and strength, choose different time, to real-time measure knowledge value-added efficiency of knowledge innovation whole process; at last we will analyze the output variables of each stage of optimization, and search the control parameters, design reasonable innovation management mechanism.

创新过程本质研究及效果评估是我国知识创新体系核心问题之一。从数学角度挖掘知识创新活动的规律，将其抽象过程转化为可视化的演化仿真，并对创新过程进行实时监测和效率测量，对提高我国整体创新能力及制定创新管理方案具有重要意义。.本研究聚焦知识创新过程，以想法、创新点、创新网络为研究对象，根据复杂网络传播机制和系统动力学构建理论框架，通过数学建模与可视化仿真等技术，揭示知识创新活动的本质；本研究将知识创新过程分解为想法激发创新点、创新网络演化、显性知识增值三个阶段，通过监测想法-创新点碰撞状态、创新网络结构特性及非结构化新知识转化率等指标，测量知识创新过程各阶段的输出变量状态，反映隐性知识显性化的规律；根据各类变量的测算结果及综合创新网络结构的稳定性和强度等指标，选择不同的时间节点，实时测量整个知识创新过程的知识增值效率；最后对比创新各阶段最优的输出变量，反向寻找控制参数，设计科学的创新管理机制。

本课题从知识创新过程监测和创新效率测量两个角度出发，研究知识创新活动发生的本质和规律。基于复杂网络传播机制以及对科研工作者的访谈和问卷调查，通过仿真等方式主要研究了以下问题。.（1）分解知识创新活动的阶段并进行因素分析。建立知识创新维度模型，为后续探究知识创新演化路径和创新效率指标设计奠定基础。.（2）揭示隐性知识显性化过程。从科研团队沟通管理机制和博士生培养体系两个角度分别分析了团队和博士生隐性知识转化的过程。.（3）提出想法激发创新点过程的演化机理。借鉴病毒传染模型（SIS）构建想法激发创新点随机模型，通过仿真考察创新点的动态演化规律。.（4）监测知识创新效率并设计原始创新效率优化路径。对我国“双一流”建设大学基础研究的效率和水平进行测量，提出促进原始创新的建议。.本研究主要发现如下。.（1）结合管理学和心理学相关研究确定科研团队知识创新的三个维度：知识资本、思维风格和人格结构，将其作为科研团队知识增值模型的重要参数。.（2）探究了隐性知识在科研团队中和在个体中的转化过程，利用系统动力学分析知识转化的影响因素，提出促进知识转化和博士生培养的具体策略。.（3）明确创新点形成过程的本质，建立想法激发创新点过程模型，发现想法激发创新点过程与病毒传播过程极为相似，可通过控制变量加速创新点的生成。.（4）运用数据包络分析法，分析国家政策引导对提升原始创新效率的作用，从制度安排、人才建设、增加基础研究投入的积极性等方面提出未来改进策略。. 本课题累计发表论文和报纸共13篇。其中12篇期刊（1篇SSCI、11篇CSSCI，均标注基金资助）。课题负责人作为独立作者、第一作者、通讯作者在《公共管理学报》、《Sustainability》、《科技进步与对策》、《科学管理研究》等期刊发表文章11篇，被《新华文摘》摘编转载2篇，《中国社会科学文摘》全文转载1篇等。出版专著4部，其中2部中文专著出自人民出版社，2部英文专著分别出自中国科学技术出版和社北京理工大学出版社，超额完成预定研究任务。