神经网络余数制信号处理的研究

将神经网络与余数制结合起来，构造出神经网络余数制高速实时信号处理系统。解决了系统构成体系结构、数值比较、溢出检测及防止、正交变换等关键技术。突出成果是将余数据制与小波变换结合进行研究，提出离散幅度多分辩率分析的新理论，类似于勒贝格积分过程，具有常规的离散时间多分辨率分析所不具备的优点：实现简化，并行处理，高效、适合硬件设计。提出了二比特量化信号重构定理。此项成果可有效用于信号分类识别。信息压缩编码、信号检测等领域。发表论文17篇，其中在中国科学、电子学报、信号处理、高技术通信等权威刊物上发表的论文引起学术界的注意 。拟出版一本专著，论述余数引入神经网络和小波理论后的一些特殊问题，望能得到支持。