基于项目反应理论计算机自适应模型的精神分裂症前驱期评估研究

Due to the difficulty of early recognition and assessment schizophrenia is very easy to be misdiagnosed or delayed treated. Nearly 80-90% schizophrenic patients have experienced a long prodromal stage which last about 1-5 years. However, the general schizophrenia prodromal stage questionnaire used worldly have some gross defects including low specificity, long time assessment and complicated analysis. Moreover, there is no Chinese questionnaire yet. In the present project, firstly we used meta-analysis technology to explore the typical high risk factors of prodromal stage, then to study the rules of onset via data mining. Secondly, we conduct a large screen study after developing Chinese schizophrenia prodromal stage risk factors questionnaire, and the results are analyzed by Item Response Theory to build a large items bank. Lastly, the technique of Computer Adaptive Test is used to develop a intelligent schizophrenia prodromal stage recognition system based on the clinical application. This project is to provide theoretical foundation for quick and accurate assessment of schizophrenia prodromal stage.

精神分裂症由于早期识别和诊断困难，非常容易造成误诊或治疗延误，从而严重影响疗效和预后。大约80-90%的精神分裂症患者在发病之前都有一个较长的前驱期，但是目前国际上通用的精神分裂症前驱期的识别工具存在特异性低、操作繁琐和分析复杂等问题，并且国内也缺乏同类工具。本项目拟采用meta分析，分析精神分裂症前驱期的危险因素，采用数据挖掘技术明确危险因素风险规则，然后建立风险模型，编制中文版精神分裂症前驱期危险因素量表，并进行大范围施测，应用项目反应理论分析问卷结构，验证模型拟合，修订问卷，建立危险因素库，通过计算机自适应测验技术构建精神分裂症前驱期评估系统，通过追踪随访验证评估结果，为精神分裂症前驱期的准确、快速评估提供理论支持和实践依据。

以国际通用的精神分裂症前驱期问卷为基础，编制了《精神分裂症前驱期筛查问卷》，共包括86题，以正常被试、精神分裂症患者和精神分裂症高危人群为研究被试进行施测，结果提示正常组与病人组、正常组与前驱组得分均有显著差异（P<0.05），病人组和前驱组得分没有显著差异，但具有病人组得分高于前驱组的趋势。项目分析和信、效度检验提示，问卷符合经典测验理论问卷标准，内部一致性信度Cronbach’s Alpha=0.97，重测信度0.88，效标关联效度0.79，结构效度提示问卷为单维结构。以问卷为题库，应用项目反应理论（Item response theory, IRT）对结果进行题目参数分析，所有题目的区分度（1.247-3.301）、难度（-0.055-2.144）和猜测度（0.010-0.133）和项目信息函数（0.336-2.644）符合题库建设标准，最终形成82题的题库，题库信息函数峰值94.160，对应能力值为1.60。应用计算机自适应测验（Computer adaptive test, CAT）技术，以R语言编制精神分裂症前驱期计算机自适应测验（ScCAT），被试平均作答题目数为14题，用时3分钟，比传统测验节约时间70%，结果显示正常组测验能力值显著高于另两组（p<0.05），病人组与前驱组能力值差异没有统计学意义，但存在病人组能力值低于前驱组的趋势。本研究为精神分裂症前驱期的准确快速筛查提供了新的科学手段。