分布式演化算法研究

研究表明：演化计算是智能计算的基础；智能计算是计算科学的未来。本项研究建立了分布式演化算法的理论体系；分布式仿生算法（包括遗传演化算法与生态演化算法）与分布式拟物算法（包括退火演化算法与弹性松弛演化算法）。将遗传演化计算模型发展成多种群、多层次生态演化计算模型，克服了遗传算法之不足；将串行拟物演化模型发展成分布式拟物演化计算模型。将格子气自动机模型发展成格子Boltzmann模型，扩大了复杂系统仿真的范围。研制了基于面向对象区域分裂的偏微分方程的分布式解题环境，实现了求解典型偏微分方程的程序设计自动化与计算过程可视化；研制了一类复杂函数智能建模软件，实现了数据中函数模型的自动发现。