非常规突发事件中包含可以预测与认知部分和难以预测与认知部分。本项目主要针对非常规突发事件中难以预测与认知部分的应急决策问题,研究"情景-应对"应急决策模式和方法,通过对非常规突发事件复杂场景的分解和识别,给应急决策者创造熟悉的环境和场景,引导和支撑应急决策者适应和了解当前态势,进行有针对性地决策行动。研究内容主要包括非常规突发事件应急决策的情景识别与情景构建方法,以及基于情景的决策模式和通过反馈对决策进行优化的方法。本项目的研究内容是基金委重大研究计划"非常规突发事件应急管理研究"2010年度拟资助主要研究方向之一,项目成果将为我国非常规突发事件应急决策提供新模式与方法,为重大研究计划"非常规突发事件应急管理研究"的集成升华平台提供支撑。
针对公共安全情景应对型应急决策理论、方法:提出了基于预案和多维情景空间的情景应对型决策模型(PBR-MS模型),研发出基于实时数据的情景动态构建技术。.1.1 提出的模型实现了“情景应对”思想从定性流程框架研究到具体模型方法研究的突破,改进了应急平台中核心部分-应急响应决策模块的设计方法。以此为基础,结合不同突发事件和部门的特定需求,取得了多项创新性实证研究成果和应用技术。.1.2 在国际“A+”期刊《Information Systems Research》发表了关于“Design Principles of Integrated Information Platform for Emergency Responses”的文章,Information Systems Research是美国管理运筹学会高质量的期刊。通过期刊介绍了初步的相关研究进展和成果。文章的主要贡献在于:提出的情景导向式设计方法可指导应急平台决策支持系统的开发人员,以前还没有人在信息系统设计中采用过这种方法,属于原创性成果。 .1.3 提出了基于多方协同会商进行情景动态构建的方法,形成了基于实时交互数据的情景动态构建技术。多级多方应急协同会商技术的创新之处在于,基于Multi-Agent多主体决策方法,结合PMR-MS模型,定义参与部门、队伍(有独立系统、平台、终端)为Agent,建立互馈式Agent协作模型,每方/Agent可贡献协同要素,或通过贡献要素,引导其他Agent提供所需要的要素,从而达成协同效应,构建出协同情景。在实现层面,提出了统一的、规范化的、易于识别的并具有启发性的标识体系,形成了交互协议规范,已成为业界标准。.1.4 研究成果应用在北京市新一代应急平台的研发设计、国家海洋局应急平台系统研发、外交部边海司现场在线会商系统研发和演练过程中,得到了较好的效果,有利于应急平台能更好的提供决策支持,有利于突发事件应对过程中应急平台发挥更好更多的作用。 .1.5公共安全情景应对的关键之一在于情景构建,一般的情景基于预案就可以进行构建,有些情景的构建则会很困难,灾害风险情景集就属于这种情况。以地震灾害风险情景集为例,对约简的损失情景集进行研究,构建情景来合理表达区域地震风险。利用PMR-MS模型,将170000个地震事件集约简生成200个等效精度的地震情景集,大大提升了风险分析效率。
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数据更新时间:2023-05-31
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