程序分析及软件定义增强融合的移动多路传输关键技术研究

With the rapid development of mobile users and high bandwidth applications, mobile network data transmission is under great pressure. The existing multipath transmission mechanism cannot meet the demand of both massive real-time data transmission and personalize user experience. Aiming at the above problems, this project is closely related to the two major goals of mass data transmission and user experience quality assurance. To research on mobile multipath transmission key technology for above goals, we propose to combine the centralized management and control of software defined network, network-side and terminal-side joint collaboration, with the supplementary of program analysis accuracy and performance optimization assurance. The major research contents include: 1) presenting the service quality-driven path management mechanism based on program analysis and SDN centralized control; 2) proposing the active performance compensation intelligent network switching approach based on program analysis and SDN enhancement; 3) presenting the approach to construct multifactor network traffic depth prediction model based on SDN centralized control and program analysis technology, and further propose the cooperative data scheduling strategies; 4) proposing the multimode evolution congestion control approach based on path characteristic clustering depth learning, with fusion of program analysis accuracy enhancement. Then to achieve the goal of constructing a high-quality transmission system for massive and real-time mobile data transmission, and to vigorously promote the construction process of efficient information network.

伴随移动用户数量及高带宽应用的迅猛发展，移动网络数据传输正承受巨大压力。现有多路传输机制封闭单一，无法有效满足海量实时数据传输及个性化用户体验需求，针对上述问题，本项目紧密围绕海量数据高效传输及用户体验质量保障两大目标，提出以软件定义网络集中管控为基础、网络侧-终端侧联合协作为依托、程序分析准确性及性能优化为辅助的移动多路传输关键技术研究。主要研究内容包括：（1）提出以程序分析及SDN集中管控为基础的、服务质量驱动的路径集中管理机制；（2）提出基于程序分析及软件定义增强的、主动性能补偿智能网络选择切换方法；（3）提出以SDN集中管控及程序分析技术为辅助的多因素网络流量深度预测模型构建方法及双侧协作数据调度方法；（4）提出融合程序分析准确性增强技术的、基于路径特性聚类深度学习的多模演进路径拥塞控制方法。进而实现面向大规模海量实时移动数据传输的高质量传输体系，大力推进高效信息网络的构建进程。

伴随移动网络业务的迅猛发展，移动网络数据的传输正面临前所未有的压力，如何针对海量实时数据传输及个性化用户体验需求，提供高质量的数据传输服务是网络传输领域研究的重要目标。针对上述问题与需求，本项目着重围绕海量数据高质量传输控制与用户体验质量保障两大目标，就以软件定义网络集中管控为基础和程序分析优化为辅助的移动多路传输关键技术开展了研究工作，主要包括可有效服务于大规模网络用户及海量实时数据传输需求的、软件定义增强及程序分析辅助的高质量传输架构及相关优化方法研究。围绕项目研究内容，项目组所取得的代表性研究成果包括：提出了服务质量驱动和软件定义网络辅助的可扩展多路传输路径选择方法及主动性能补偿的智能网络选择切换方法；提出了基于软件定义网络和程序分析辅助的网络侧-终端侧双侧联合协作的数据调度方法及多模演进的拥塞控制方法；提出了围绕多路传输拥塞控制和数据调度等方面的多角度优化策略及面向特定网络与场景的传输控制优化机制等。经过四年的研究工作，项目组圆满地完成了预期研究任务，在程序分析及软件定义增强融合的移动多路传输关键技术方面取得了一系列的研究成果，可为移动多路传输及相关领域的研究提供有力支撑。