社会化学习网络社区中基于数据挖掘视角的用户行为研究

Social learning network offers users a platform to learn and communicate with each other. Meanwhile, it also changes users’ learning mode and behavior. Understanding the features of users’ learning behavior and corresponding factors that may influence such behavior can help educational organizations and service provides offer better services, which may improve users’ learning performance. Based on social learning theory and existing research on learning behavior mining, this research integrates domain knowledge and uses approaches such as social network analysis, graph mining, growth model and sentiment analysis to systematically investigate users’ learning behavior from four aspects: features of users’ network, characteristics of interaction mode, attributes of growth models and property of their sentiment expressions. Furthermore, this project also explores what factors might influence users’ learning performance. The theoretical contribution of this project is to fill the research gap of existing research on learners’ behavior in social learning network, and employ kinds of theories and approaches to investigate users’ learning behavior. Empirically, the research results can help understand leaners’ behavior and improve their learning performance.

社会化学习网络社区在为用户提供学习和交互平台的同时，也在改变着用户的学习行为和模式。理解社会化学习网络社区中用户的行为规律和影响因素，可以使相关的教育机构和平台提供商为用户提供更好的服务，从而提升用户的学习效果。本项目基于社会化学习理论，立足目前学习行为挖掘的研究，结合社会化学习网络社区的领域知识，综合应用社会网络分析、图挖掘、增长模型和文本情感分析等方法，从学习者的网络结构属性、互动模式特征、增长模型特点和情感表达特征方面入手，全面分析学习者的学习行为及学习效果影响因素。本研究在理论上弥补了现有文献对社会化学习网络社区用户学习行为研究不足，应用多种理论和方法对用户学习行为进行系统研究；在应用上，本项目的研究结果对理解用户行为，提升用户学习效果具有现实意义。

社会化学习网络社区在为用户提供学习和交互平台的同时，也在改变着用户的学习行为和模式。理解社会化学习网络社区中用户的行为规律和影响因素，可以使相关的教育机构和平台提供商为用户提供更好的服务，从而提升用户的学习效果。本项目基于社会化学习理论，立足目前学习行为挖掘的研究，结合社会化学习网络社区的领域知识，综合应用社会网络分析、图挖掘和文本情感分析等方法，从学习者的网络结构属性、互动模式特征、增长模型特点和情感表达特征方面入手，全面分析学习者的学习行为及学习效果影响因素。基于频繁模式挖掘和图挖掘，本项目提出了用户互动模式挖掘算法，并在社会化学习网络社区“糖堂”中挖掘得到了6种用户互动模式。本项目通过社会网络分析挖掘用户的网络特征，利用情感分析方法挖掘用户的情感特征。在此基础上，本项目建立了多元线性回归模型，并将社交网络中心度、用户生成文本的情感值等其他可能影响学习效果的因素纳入分析模型。此外，本项目根据学习者在虚拟学习社区中发出和接收评论的数量将学习者分为“积极型”、“消极型”、“高人气型”和“低人气型”四种类型，研究挖掘出的不同特征对不同类型学习者学习效果的影响。本研究在理论上弥补了现有文献对社会化学习网络社区用户学习行为研究不足，应用多种理论和方法对用户学习行为进行系统研究；在应用上，本项目的研究结果对理解用户行为，提升用户学习效果具有现实意义。