跨维度引文分析方法研究

As one of the essential methods in bibliometrics and informetrics, citation analysis still needs to strengthen the analysis of various cited and citing dimensions. This project is planned to expand the perspective of citation analysis in a variety of different cited and citing dimensions, and focus on the cross-dimension citations involving different cited and citing dimensions. The main research topics include: (A) introduce the basic analysis framework of cross-dimension citation analysis; (B) explore the innovation measures, theoretical models and empirical characteristics of cross-dimension citation analysis; (C) propose the concept of cross-dimension citation network, and study the methods of its construction and measurement. This program is expected to enrich the scope of citation measures to avoid the single-dimension evaluation in application, and deepen the research perspective and methodology of the fundamental tools in citation analysis.

引文分析是文献计量学和信息计量学的核心方法之一，但现有被引与施引的分析维度仍有较大的可丰富空间。本项目拟在多种不同被引与施引层次上对引文分析的视角进行拓展，重点研究处于不同维度的施引与被引相结合的跨维度引用。项目主要创新内容包括：1）给出跨维度引文分析的基础分析框架，该框架构建将包括分析维度、创新测度、矩阵定义、数据工具、应用引导五个方面的内容；2）探索跨维度引文分析测度的理论模型与实证特性；3）提出跨维度引文网络，研究其建构与测度方法。项目将有望在应用方面丰富引文测度范畴，避免单一层次评价，在理论方面深化引文分析这一科学计量学基本工具的研究视域与方法体系。

被引次数常被用于学术评价，但其方法基础引文分析却长期局限在单一维度。本项目在多种被引与施引维度上对引文分析方法进行改良，给出多维度引文分析的框架、理论模型与应用探索。从而在理论基础上改良这一学术评价基本工具的分析视域与方法体系，在应用上丰富引文测度范畴，避免单一指标评价。.项目从多种不同被引与施引层次上对引文分析进行拓展，分析框架包括分析维度、创新测度、矩阵定义、数据工具、应用引导等方面的核心内容。项目从三个方面展开：一是重点参考文献计量学经典定律，根据多维度引文的自身特点，推导和实验多维度引文的经典分布模型；第二类是从多维度引文分析基础框架入手，并从底层（数值）到高层（聚合），从微观（论文维度）到宏观（学科维度），导出了数值机理模型（例如论文-期刊-学科、作者-机构-国家）。第三类是通过归纳，表述出了多维度引文在实际应用中与人工智能算法和专家智慧交互形成“数智人”评价方案。项目提出了基于天际线算法、布里渊指数、多维h度、以及前向和后向引用比较评价等方法，并验证了应用的实际效果。研究明确了多维度引文分析所需要的数据结构，给出了具有通用性的数据采集和应用方案指导。在研究成果方面，发表和完成各类期刊论文和学位论文10余篇，完成研究报告1份，一部专著（出版中），一个软件工具箱（MAST），并推进了相关学科与团队建设。.项目研究意义包括：（1）给出新的引文分析方法和框架，从施引维度扩充和多维度引文关系的角度，扩展引文分析视域，丰富引文分析理论体系；（2）厘清了不同维度之间的测度模型关系，给出论文之外施引维度的机理模型，提出多种可用于多维度引文分析的新型测度参数和方法，发展多样性测度；（3）拓展了引文分析方法、探索了“数智人”基于引文量化分析和同行评议质性分析的框架。“数智人”理论方法框架可望成为数据智能时代探索与分析复杂决策问题的工具之一。