智能电网长中短期能源优化调度基础研究

智能电网是电网发展必然趋势。在智能电网下，由于风、光等可再生能源在能源结构中所占比例较大，且其随机性、波动性和间歇性强，给电网长期、中期、短期能源优化调度都带来较大困难，严重影响可再生能源吸纳与可再生能源产业发展。.本质上，上述长中短期能源优化调度可归结为一个如何用不确定性资源满足不确定性需求问题,其数学模型可表征为一系列具有高度不确定性的数学规划问题。为此项目拟基于随机多层规划理论，系统提出解决该问题新方法，主要研究内容包括：（1）资源不确定性与需求不确定性表征方法研究；(2)长中短期能源优化调度随机二层规划模型及其求解算法研究；（3)长中短期能源优化调度示范平台建设及其应用研究。.开展本项目研究，可为制定长中短期能源优化调度策略提供先进的理论工具，有望在未来调度自动化领域产生一个新的学科增长点- - 资源和需求双重不确定性情形下长中短期能源优化调度理论。

智能电网是电网发展必然趋势。在智能电网下，由于风、光等可再生能源在能源结构中所占比例较大，且其随机性、波动性和间歇性强，给电网长期、中期、短期能源优化调度都带来较大困难，严重影响可再生能源吸纳与可再生能源产业发展。.本质上，上述长中短期能源优化调度可归结为一个如何用不确定性资源满足不确定性需求问题，其数学模型可表征为一系列具有高度不确定性的数学规划问题。本项目所做的主要工作包括：（1）在不确定性表征方面，基于情景分析方法对能源优化调度中资源与需求的多重不确定性进行了较系统的研究，并基于此提出了机组组合中的决策风险评估方法；（2）引入半绝对离差模型，研究了在资源与需求双重不确定性情形下，如何进行短期和长期的优化调度决策；（3）研究了供需两侧协同情况下的经济运行问题，并为此同时研究了用户侧能量管理系统，提出了智能用电网络的概念，并进行了相应功能设计和初步实现；（4）依据新模型和新算法，开发了相关的软件平台，并取得了相应的软件著作权。