花生仁上黄曲霉毒素的生物合成受海洋巨大芽孢杆菌抑制的研究

基本信息
批准号:31000823
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:孔青
学科分类:
依托单位:中国海洋大学
批准年份:2010
结题年份:2013
起止时间:2011-01-01 - 2013-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:韩峰,闫彩霞,管斌,游泳,翟翠萍
关键词:
qRTPCR海洋巨大芽孢杆菌基因芯片花生仁黄曲霉毒素
结项摘要

黄曲霉容易在花生等农作物上生长并产生黄曲霉毒素,造成制品的食品安全危害。海洋细菌种类繁多、代谢产物丰富多样而有别于陆生生物,从中筛选出既可以抑制黄曲霉生长和毒素合成,又不会对花生等农作物产生二次污染即安全无毒的抗黄曲霉微生物或功能因子,是解决黄曲霉毒素危害的途经之一,具有很大的研究潜力和价值。本课题研究人员已从海洋中分离筛选出一株抗黄曲霉活性很高的海洋巨大芽孢杆菌,本项目主要采用基因芯片技术、实时定量反转录聚合酶链式反应技术在花生仁上研究这株海洋巨大芽孢杆菌对黄曲霉毒素生物合成基因表达的影响,这有助于阐明花生仁上黄曲霉毒素生物合成受海洋巨大芽孢杆菌等外来影响抑制的机制,对于解决黄曲霉毒素污染问题有重要的理论意义。

项目摘要

黄曲霉容易在花生等农作物上生长并产生黄曲霉毒素,造成制品的食品安全危害。海洋细菌种类繁多、代谢产物丰富多样而有别于陆生生物,从中筛选出既可以抑制黄曲霉生长和毒素合成,又不会对花生等农作物产生二次污染即安全无毒的抗黄曲霉微生物或功能因子,具有很大的研究潜力和价值。通过三年的研究,已顺利达到研究计划中的预期目标。本课题研究人员从海洋中分离筛选出一株抗黄曲霉活性很高的海洋巨大芽孢杆菌,主要采用基因芯片技术、实时定量反转录聚合酶链式反应技术在培养基和花生仁上研究这株海洋巨大芽孢杆菌对黄曲霉毒素生物合成基因表达的影响。结果表明,巨大芽孢杆菌在液体培养基中可抑制约99%的黄曲霉毒素的生物合成,而在花生仁上能抑制85.64%~87.76%的黄曲霉毒素的生物合成,巨大芽孢杆菌主要通过抑制黄曲霉的生长和抑制aflF、aflT、aflJ、aflL、aflX、aflR、aflS等基因的表达来抑制黄曲霉毒素的生物合成。此项研究阐明了黄曲霉毒素生物合成受海洋巨大芽孢杆菌抑制的机制,对于解决黄曲霉毒素污染问题有重要的理论意义。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

黄曲霉毒素B1检测与脱毒方法最新研究进展

黄曲霉毒素B1检测与脱毒方法最新研究进展

DOI:10.3969/j.issn.1000-4440.2021.03.031
发表时间:2021
2

RNA-Seq of Agropyron mongolicum Keng in response to drought stress

RNA-Seq of Agropyron mongolicum Keng in response to drought stress

DOI:10.1111/grs.12176
发表时间:2017
3

基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2022.02.014
发表时间:2022
4

A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes

A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes

DOI:
发表时间:2016
5

无人帆船研究现状与展望

无人帆船研究现状与展望

DOI:10.3901/JME.2018.24.098
发表时间:2018

相似国自然基金

1

基因融合提升巨大芽孢杆菌抑制黄曲霉活性蛋白活性的研究

批准号:31471657
批准年份:2014
负责人:孔青
学科分类:C2008
资助金额:87.00
项目类别:面上项目
2

海洋萎缩芽孢杆菌Bacillamide C生物合成机制研究

批准号:31300104
批准年份:2013
负责人:张风丽
学科分类:C0106
资助金额:23.00
项目类别:青年科学基金项目
3

巨大芽孢杆菌活化土壤镉的机理研究

批准号:31272253
批准年份:2012
负责人:李博文
学科分类:C1512
资助金额:80.00
项目类别:面上项目
4

乙烯抑制黄曲霉毒素生物合成的分子机制研究

批准号:30600408
批准年份:2006
负责人:黄家权
学科分类:C1406
资助金额:26.00
项目类别:青年科学基金项目