在视频信息检索系统中,视频自动分割和标注是非常关键的步骤。本项目以新闻视频为例研究视频的语义分割算法,提出基于模糊聚类和图论聚类相集成的双层聚类分析的分割方案;同时研究基于模糊聚类神经网络的字幕检测和提取方法,以用米对视频数据自动标注。研究方法中均以聚类为工具,试图构造无监督算法。该研究的成果将大大提高视频搜索系统性能。
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数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
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基于叙事模式分析的无监督新闻事件语义抽取研究
利用中层语义对视频场景进行地理位置标注与分割
基于弱监督的细化视频分割算法研究
基于深度无监督分簇的混合监督图像语义分割方法研究