面向新型元器件视觉检测的高精度场景-模型配准方法研究

新型元器件的视觉检测方法精度和智能性已成为大规模表面贴装生产中的瓶颈问题。本项目从新型表面贴装元器件的视觉检测特点出发，研究一类复杂非线性和局部变形的场景-模型高精度配准方法，以解决工业成像条件下高密度封装元器件、非标准外形和浅色外观异型元件的快速识别和高精度定位问题。主要包括：1) 精密电子制造典型成像条件下非恒定图像噪声的特性分析及非线性图像复原研究；2) 非线性、局部形变下对象特征的匹配方法及应用研究；3) 非线性、局部形变下场景-模型映射函数估计；4) 非线性场景-模型配准的重采样和变换，以及上述理论在新型表面贴装元器件高精度检测中的应用。. 本项目所取得的研究成果对一类具有细小检测特征的目标对象的高精度配准定位具有理论意义，也为精密电子制造中新型表面贴装元器件视觉检测提供理论和方法支持，