本课题研究基于人工视觉的无接触人眼注视方向的自动探知方法,即模拟人类视觉的功能,利用人工神经网络的有监督学习、容错及聚类功能和支持向量机风险极小化方法,来实现具有高推广性的注视方向的探知。同时采用独立元分析和图象的获取与处理等手段,研究复杂背景图象中人脸和人眼的定位、分割,与注视直接或间接有关的人脸特征和参数的提取,以及对非特定人的注视与否实现自动探知的方法和技术问题,提高注视探知的精度、加快处理
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数据更新时间:2023-05-31
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