中国纳税评估指标体系研究

针对目前纳税指标评估方法存在的问题，提出了非正态分布财务指标分析方法和纳税指标合成的方法，并构建以此为核心的纳税评估指标体系，辅助于税收管理信息系统。将基于海量数据分析，挖掘企业潜在的税收经济行为，依托统计建模技术，加强对纳税评估数据质量过程管理和纳税评估指标体系科学性验证方法的研究，最终建立适合我国纳税体制的纳税评估指标体系，并力争将其推广应用于纳税评估的实际工作，为纳税评估和税务稽查提供决策支持。本项目研究成果不仅具有理论意义，更重要的是它具有良好的实际应用价值，能为进一步强化税源管理，降低税收风险，减少税款流失，不断提高税收征管的公平性、质量和效率提供有效的理论和方法。

申请人目前承担青年科学基金项目“中国纳税评估指标体系研究”(批准号：71003100)。截止到目前，在该项目基金的资助下，已出版专著1部，发表或接收论文23篇(3篇SCI、2篇EI、管理科学重要学术期刊(A类)8篇，管理科学重要学术期刊(B类)6篇，中文核心期刊5篇)，均已标注，后续还有若干篇论文在投稿中。. 本项目在指出纳税评估指标方法的统计学依据和目前指标体系中存在的问题的同时，提出了一种新的基于非参数密度估计的财务指标分析方法，推出了一种新的基于最大化相关系数和(MSSC)的纳税指标合成方法，针对数据样本期短、变量众多的问题，研究了新的高维选元方法；提出了一种针对“异常”样本占比较高(40%以下)的自选样方法，试图构建以它们为核心的纳税评估指标体系，辅助于税收管理信息系统。将双重委托-代理理论和多委托-多代理理论的最新结果引入研究政府、税务机关和纳税人的三方博弈关系以挖掘企业潜在的税收经济行为。提出了纳税评估统计模型方法体系，解决了纳税评估中选户的正确性和准确性两大难题。提出一种微观税收流失规模测度方法，该方法的分析对象是纳税人纳税申报数据等一般纳税人信息，因此适用于税务机构对征纳对象的税收流失状态评估，特别的，本项目对该方法进行了实证。衍生研究包括盈余分布的统计建模，该方法可用于所得税评估的税前利润建模；右删失数据的局部Polynomial-Brunk估计，该方法可用于解决纳税评估数据的删失问题；等。