流体输送管道泄漏故障的新型智能检测与定位方法

本课题以长距离输油管道泄漏故障检测与定位为研究对象，研究一种基于移动数据采集装置的新型智能检测与定位方法-基于模糊自适应推理的泄漏检测与定位方法。该方法将模糊状态观测器法与输差负压波耦合法有机结合，充分利用微型移动数据采集装置采集到的管道中间的动态信息及管道两端固定位置传感器检测到的信息，实现大小泄漏均可快速报警和高精度定位；综合采用粗糙集理论和遗传算法辨识管道流体传输模型，建立基于此模型的非线性状态观测器；研究基于自适应滤波、小波分析的信号处理改进方法，并据此与全球卫星定位技术结合形成提取复杂信号突变点的分析方案，解决系统存在不确定性扰动和分布空间采样的时间同步两个难点问题，最终形成强鲁棒性的故障诊断新方法，并对该方法的性能进行深入综合研究。研究成果将促进复杂系统的多方法融合故障诊断、信号处理等领域的理论与技术进一步深入发展，在节约能源、环境保护方面取得可观的经济效益和社会效益。