本项目研究随机优化问题的启法式逼近算法,包括稳定性分析、典型随机优化问题的逼近模型构造、启发式算法设计以及进行数值分析与适用算法评价。以上研究为求解传统方法所不能解决的随机优化问题提供了新的途径,目的在于推动随机最优化的理论研究与实际应用进程,为不确定环境下的经济管理发展问题的规划与决策分析提供有效的方法与手段。
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数据更新时间:2023-05-31
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新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
信用评价模型及其随机逼近优化算法研究
面向组合优化问题的启发式算法推导研究
随机优化与逼近
锥优化问题的光滑逼近精确罚理论与算法研究