现代社会日趋信息化、系统化,在工程技术、社会经济、生态环境等各领域出现了许多复杂大系统。复杂大系统具有主动性、不确定性、不确知性和发展性,难以用基于精确数学模型的理论进行描述。.为了建立具有高置信度的复杂系统模型,提出了一种实用的建模、验模一体化的智能自校正建模思想与方法。针对复杂大系统的特点进行模糊神经网络结构及其学习算法研究。采用小波神经网络理论对系统进行信息融合以适应其不确定性,结合智能化模
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数据更新时间:2023-05-31
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