本项目针对当前业界对信息系统生存性恢复研究的不足,专注于信息系统生存性恢复机制的研究,遵照"生存性建模→恢复决策→恢复架构设计→原型系统研制与应用"的研究框架,以服务、服务操作、恢复行为及故障事件为对象,构建一种能够与生存性恢复决策过程同步计算的生存性模型,为优化恢复策略提供判定依据;针对已知故障事件研究恢复策略的优化算法,并将优化结果作为训练样本用于构建基于神经网络的生存性恢复决策模型,为未知故障事件下的生存性恢复提供恢复策略;设计合适的生存性恢复架构,为实施生存性恢复策略提供执行环境;集成上述研究成果,研制信息系统生存性恢复决策系统的原型并部署到"网络答疑系统"中进行应用测试。项目研究内容新颖,前期工作积累丰富,研究方案可行,研究成果对于提升和优化信息系统的生存性有着重要的理论意义和应用价值。
本项目针对当前业界对信息系统生存性恢复研究的不足,专注于信息系统生存性恢复机制的研究,遵照"生存性建模→恢复决策→恢复架构设计→原型系统研制与应用"的研究框架,以服务、服务操作、恢复行为及故障事件为对象,构建一种能够与生存性恢复决策过程同步计算的生存性模型,为优化恢复策略提供判定依据;针对已知故障事件研究恢复策略的优化算法,并将优化结果作为训练样本用于构建基于神经网络的生存性恢复决策模型,为未知故障事件下的生存性恢复提供恢复策略;设计合适的生存性恢复架构,为实施生存性恢复策略提供执行环境;集成上述研究成果,研制信息系统生存性恢复决策系统的原型并部署到"网络答疑系统"中进行应用测试。项目研究内容新颖,研究成果对于提升和优化信息系统的生存性有着重要的理论意义和应用价值。.经过3年的研究,项目组基本上达到了预定的研究目标,完成了项目合同规定的内容及其指标要求,在基于博弈理论的生存性提升策略选择、信息系统生存性建模、基于信息熵的大规模环境下的网络攻击检测、基于域名共现的僵尸网络追踪、面向零日攻击的信息系统生存性恢复方案等方面取得一定学术成果,发表学术论文10余篇,申报国家技术发明专利1项,培养硕士研究生4名。.项目经费使用合理,决算明细与预算要求大体一致,符合基金委的项目经费管理要求。
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数据更新时间:2023-05-31
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