精细化科研管理信息系统研究

There is a great demand for China to manage its R&D projects when its R&D investments reached top No 2 in the world. Current research information systems focus on workflow automation, while ignoring the use of big data residing on research proposals and researchers' profiles. This project proposes a novel data-driven approach to support the whole lifecycle of the R&D project management. It includes 1) research analytics framework for research entity profiling; 2) social approach to collect research outputs for research management; 3)construction of science ontologies; 4) data-driven lean research information systems. The proposed methods, frameworks and systems provide quality data and reliable information to assist decision making, it is to make research management wise.

我国科技投入的规模已经跃居世界第二，但管理效率亟待提高。目前的科研管理信息系统正在从工作流驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理过渡。本项目旨在从信息管理的角度，提出一种基于科研分析框架的精细化科研管理信息系统方案。促进科研管理"用数据说话"，从工作流程驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理方式迈进。本项目提出的基于数据的精细化科研管理信息系统内容包括：1）科研分析理论框架；2）社会化基础科学数据收集方案；3）基础科学本体构建方案；4）数据驱动的精细化科研管理信息系统。本项目提出的方法、框架与系统旨在解决海量数据环境下，为精细化科研管理提供优质数据，让决策更加科学。

我国科技投入的规模已经跃居世界第二，但管理效率亟待提高。目前的科研管 理信息系统正在从工作流驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理过渡。本项目旨在从信息 管理的角度，提出一种基于科研分析框架的精细化科研管理信息系统方案。促进科研管理“用 数据说话”，从工作流程驱动的管理方式向数据驱动的精细化管理方式迈进。本项目提出的基于数据的精细化科研管理信息系统内容包括:1)科研分析理论框架;2)社会化基础科学 数据收集方案;3)基础科学本体构建方案;4)数据驱动的精细化科研管理信息系统。本项目提出的方法、框架与系统旨在解决海量数据环境下，为精细化科研管理提供优质数据，让决策更加科学。本项目提出的科研框架和管理信息系统已经被使用在多个政府科技服务中。