基于复杂网络的自动推荐系统理论与算法研究

互联网的快速发展使得许多新兴的网络应用服务开始涌现，网站要从以信息为中心的模式向以用户为中心的模式转移，个性化服务技术应运而生。推荐系统是向用户或者消费者推荐产品、服务或信息的自动化系统，可以满足用户个性化的需求并大大节省用户搜索信息的时间。目前国内外对推荐系统的研究还处于初级阶段，推荐系统的总体质量不高，有许多问题亟待解决。本项目的研究目标是利用基于图论的复杂网络理论来解决推荐系统的有关问题。我们的主要工作包括三个方面：用户－产品图的实证分析，针对用户－产品图的特性网络模型以及拓扑图驱动推荐算法的研究。