金融服务业集群是金融地理研究前沿。中国主要中心城市形成了金融服务业集聚区,对其进行集群概念框架下的研究具有较强的现实性和前沿性。本项目重点研究:首先,提出中国高端金融服务业集群化发展的理论假设,并建立金融服务业集群辨识标志和测度指标体系;其次,运用ANT分析、多元统计和空间分析等方法,从产业和公司层面测度北京、上海和广州金融服务业集群的内部网络和外部空间关联特征;第三,揭示京沪穗金融服务业集群形成的动力机制,并构建动力机制模型;第四,构建金融服务业地理案例推理模型,判断京沪穗金融服务业集群发展路径及主要障碍因素。.研究意义体现在:突破基于制造业案例的传统集群理论范式将服务业置于支撑地位的局限性以及新古典理论经济理性的局限性,丰富和创新产业集群理论,创新金融服务业地理研究视角和方法,拓展经济地理学研究领域;为新时期中国金融服务业发展,金融功能区和金融中心建设提供一个空间组织视角和理论支撑。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
农超对接模式中利益分配问题研究
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
水氮耦合及种植密度对绿洲灌区玉米光合作用和干物质积累特征的调控效应
空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
中国城市新移民社会空间研究:分异、融合与管控—以广州、上海、北京为例
中国大都市区的空间组织研究-以上海和广州为例
信息技术对大都市服务业区位影响的过程与机制研究-以广州为例
转型期移民地方实践的空间、过程和机制研究——以广州和东莞为例