非线性卡尔曼滤波相位解缠中的关键问题研究

相位解缠作为InSAR数据处理的关键和难点问题，自20世纪80年代以来就一直是研究的重点。课题在分析国内外相位解缠的研究成果基础上，以申请者和其他学者研究提出的卡尔曼滤波相位解缠和非线性曲率度量为基础，以非线性滤波理论为支撑，围绕非线性卡尔曼滤波相位解缠中的关键问题开展研究，以提高信噪比低、地形复杂地区的相位解缠精度和运算速度，其选题具有创新性，具有重要的理论意义和应用价值。.课题重点研究：建立顾及地形坡度以及模型误差时新的状态空间模型；当地形复杂，附加的状态变化快时，研究附加何种状态参数以及有效估计水平向和垂直向驱动噪声方差；探索扩展非线性曲率度量以描述水平向和垂直向地形的变化趋势；扩展非线性卡尔曼滤波使之能应用于二维相位解缠，提出新的非线性滤波算法，兼顾方位向和距离向上的噪声抑制；与现有相位解缠方法的对比分析。