顾及地理空间知识的地图要素群移位的智能化算法

为了解决地理信息可视化中的地图要素空间冲突问题，国内外很多学者已经做了大量研究工作，提出了多种地图要素移位算法，但是，当多种地图要素在一个地理空间内同时存在冲突时仍没有完善的解决方法。而地图自动综合、数字景观模型向数字制图模型的转换等都迫切需要智能化自动化解决多种地图要素同时存在空间冲突的问题。在本项目组成员的已有研究成果基础上，我们将针对地图要素群移位的需要，利用地理空间推理方法获取空间知识，研究地图要素群移位的智能化方法，主要研究内容包括：研究地图要素群产生空间冲突的机理，分析解决这些地理空间冲突的约束条件，研究这些约束条件的定量化描述方法和模型；研究地图要素群移位中空间关系一致性维护的规则，以及最终移位结果的评价准则和方法；研究地图要素群之间同时存在空间冲突时的智能化移位算法。

本项目的研究重点是地图要素群的智能化移位算法。本项目的研究成果主要包括:1)地图要素移位模型的比较分析,以snake模型为重点,研究了相关参数的设置，并采用C#编程语言和ArcGIS Engine二次开发组件，设计并实现了一种基于Snakes算法的道路要素移位软件模块；2)建立了地图要素群移位的遗传算法模型，在该算法中考虑了建筑物与街道或道路之间的空间关系和建筑物群排列在图形表达上的格式塔原则，在适应度函数的设计上也考虑了多重因素的影响；3)结合土地利用图综合的特点，研究了地图综合过程中的图形冲突解决方法和地图综合质量的评价模型；4)研究了立体地形图可视化中地图符号冲突的解决方法，改善可视化效果。