被动式GPS跟踪数据中出行信息的智能化自动提取

本课题拟研究集成GIS数据库及其空间分析和可视化功能，采用人工智能手段从GPS跟踪数据中自动提取交通建模所需信息。需要解决的问题包括行程提取，行程目的识别，众多时空路径之间的互动分析，量测和识别时空路径之间形成的时空集群，分析观察到的行为（从GPS数据中提取的行程目的）与潜在行为（在空-时棱镜内可能的活动机会）之间的关系。本课题的成果可以有效改善交通数据收集成本效益比，提高城市或区域交通规划和建模基本数据的质量，并且为时间地理学研究后现代社会中人类时空行为模式提供第一手资料。