光网格作为建立在光网络上的网格应用环境,具有大带宽、低延时、高可靠性等诸多良好特性,但同时也面临着许多新的挑战,光网格资源调度的动态、可伸缩性、协同调度、预约调度等特征,使得现有的光网络资源调度方法及网格资源调度方法均不能很好地服务于光网格。因此,根据光网格资源在空间上的分布情况,研究在时间域上光网格的业务量统计与趋势分析,实现对网格资源与光网络资源的协同调度与管理,是光网格所亟待解决的问题。本项目将重点研究网格资源及光网络资源调度的协同优化机制,在基于DAG和扩展资源图的光网格数据模型基础上,提出基于时空关系的分级调度方法和基于节点-边的联合调度方法,探讨基于预约请求的动态资源调整及调度方法,研制基于时空关系的光网格流量统计模型并提出光网格资源调度实验及仿真验证技术,旨在为光网络资源调度及应用体系的发展提供新的思路和方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
东太平洋红藻诊断色素浓度的卫星遥感研究
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
基于资源节点特性建模的制造网格复杂调度问题求解
基于序贯时空博弈的动态邻接资源调度研究
智慧云制造中基于服务资源协同认知的绿色调度方法研究
非线性复杂问题的自适应网格资源调度方法和计算优化