项目以汉语的语义量化以及基于文档主题的自动聚类为基础,建立一个汉语多文档自动文摘模型。通过有机集成基于词矢量的汉语语义量化模型、基于多知识源的文本主题分析算法、多文档自动聚类算法以及汉语语言生成等自然语言处理技术,并在单文档自动文摘技术基础上,探索建立基于特定逻辑关系的语言生成框架的方法,以解决多文档摘要的主题一致性以及由于多文档文摘句之间缺乏一致性与连贯性而无法保证文摘生成质量的问题,并最终建立
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于信息重组的多文档自动文摘技术
面向查询的多文档自动文摘技术研究
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面向Web话题的多文档文摘研究