重迭破裂的分离和异种破裂的识别

重叠爆破记录的分离和爆破与地震的识别是两个重要且未解决的课题。本项目在重叠爆破记录分离研究中，对有一定先验知识的重叠爆破记录（有过同一地点的爆破记录，或者已知地壳结构），采用自适应技术，将重叠爆破记录进行了成功的分离；对没有先验知识的重叠爆破记录，若两次爆破的强度相同，采用小波分析方法和信号互扣法，对重叠爆破记录进行了成功的分离。在核爆与地震的识别研究中，充分利用核爆与地震的源时间函数不同的特点。提取出了两种识别方法。第一种是利用Wingner Distribution计算核爆与地震的瞬时频率，第二种方法是对核爆和地震进行小波分析，提取特征参数，再利用B-P神经网络进行识别。两种方法都获得了极高的识别效率。