基于Agent的邮件特征提取及其在垃圾邮件识别中的应用研究
基本信息
批准号：60503020
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：25.00
负责人：张卫丰
学科分类：
依托单位：南京邮电大学
批准年份：2005
结题年份：2008
起止时间：2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：周毓明,周晓宇,周国强,董小燕,曹璟,陈林,施良辉,卢红敏,徐峻岭
关键词：
模糊匹配特征码容错解析神经网络
结项摘要
邮件结构和内容的相对随意性，使得几乎没有完全相同的电子邮件，而且由于所采用客户端的不同、编码方式和字符集的不一样，使得对于同样的内容所生成的邮件文本也各不相同。另外生成的邮件根据收件人地址的不同以及所采用的发件服务器的不同往往采用不同的投递路径，这就使得收到的邮件可能存在某些错误。对垃圾邮件容错性解析、特征码的正确提取和匹配是正确识别垃圾邮件的基础。本项目提出一种高容错性的解析方法，包括邮件结构容
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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