基于语义的医学临床案例库及知识发现研究

信息技术对循证医学的支持是医学信息学的重要领域，目前以检索医学文献加以人工分析为主要手段。但文献缺乏个体临床信息，导致循证不精确，临床决策支持能力不足，成为发展瓶颈。电子病历标准化日益受到国际重视，基于电子病历构建临床案例库，通过案例推理（CBR）和案例库知识发现（KDC）实现准确临床决策支持，是医学信息学未来发展方向。语义信息是案例的价值所在，亦是案例库和数据库的核心区别。CBR和KDC研究进展缓慢主因就在于难以正确自动处理案例语义。但目前电子病历标准采用半结构化数据格式，语义描述能力弱，无法支持CBR和KDC。本课题重点研究临床案例语义形式化表示和处理，实现信息系统间的数据互操作，并可转化为HL7等主流标准格式；在此基础上研究案例的形式语义逻辑，建立具有演绎功能的案例库系统，实现精确的案例推理；针对临床需求，研究语义制导下的KDC算法，实现对循证医学的支持。