海洋"集合最优插值"同化方法中的样本问题研究

"集合最优插值"（EnOI）保持了集合Kalman滤波的重要优点，并具有计算代价低的优势，因此在复杂海洋模式及海气耦合模式的同化中具有很高的实用价值。"集合最优插值"的背景误差协方差是通过"静态样本"统计估计得到的，具有空间的"不均匀性"，"各向异性"等优点，但"集合样本"的数量和质量直接关系到计算代价和同化的效果。因此，"样本选取"是"集合最优插值"方法使用中的一个核心问题。EnOI在目前的海洋资料同化应用中，"样本选取"通常是针对一个具体问题，采用"半经验"的方式，存在较大不足。本项目将 EnOI的"样本"问题作为一个整体，对样本的"类型"， 取样的"方式"，样本的"收敛性"，样本中各变量之间的"协调性"等问题，通过理论分析和数值实验的方式进行深入研究。通过对"集合最优插值"方法中"样本"问题的定量评估，为该方法在复杂模式系统中的应用提供理论和实践的参考。

“集合最优插值”（EnOI）保持了集合Kalman 滤波的重要优点，并具有计算代价低的优势，因此在复杂海洋模式及海气耦合模式的同化中具有很高的实用价值，但“集合样本”的数量和质量直接关系到计算代价和同化的效果。因此，本项目近四年的研究集中突破了“样本选取”方法作为“集合最优插值”方法使用中的这一核心问题。本项目将 EnOI 的“样本”问题作为一个整体进行研究。项目已完成了预期目标，四年以来，项目对样本的“类型”， 取样的“方式”，样本的“收敛性”，样本中各变量之间的“协调性”等问题，通过理论分析和数值实验的方式进行深入研究。通过对“集合最优插值”方法中“样本”问题的定量评估，为该方法在复杂模式系统中的应用提供理论和实践的参考。项目组成员共发表12篇，其中SCI论文7篇。