课题首先分析信贷风险体系和结构,其次研究企业风险因素的评价指标体系,以及金融机构的内控机制,然后运用模糊数学方法建立模糊风险识别模型。运用该模型我们可得到目标企业的风险等级或目标银行的风险等级。最后,我们评价所建模型的有效性。课题研究的意义在于有助于商业银行识别信贷风险,且该模型较其他模型在运用上显得更为有效。.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于直觉模糊二元语义交互式群决策的技术创新项目选择
WMTL-代数中的蕴涵滤子及其应用
城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模
企业效益评价与信贷风险管理
高拱坝损伤识别的模糊模型修正方法研究与应用
基于人工智能的银行信贷风险管理决策研究
我国商业银行信贷风险管理体系构建研究