以灰色油气信息系统为研究基础,以样本不确定性为研究内涵,以油气圈闭为研究客体,以塔里木盆地雅克拉地区为研究基地,以地质、地球物理、地球化学异常特征认知模式研究为核心,以含油气性系统、灰色系统、智能模式识别系统的耦合研究为方法,研究油气圈闭异常场源参数全域灰色自适应解法机制、理论和方法。重点研究地、物、化全域信息量化方法;地、物、化油气异常与场源参数关联性、敏感性问题;油气圈闭异常全域信息模型构建、场源参数灰色自适应解法模型;探索场源参数定量解的唯一性、普适性、稳定性等问题。研究油气圈闭异常参数(空间展布、几何形态、储层参数等)定量评价新理论、新方法、新模型,用于构造和非构造圈闭定量评价。该项目探索油气预测学新理论、新方法、新参数、新模型,有助于从成油气规律到油气预测、油气开发的科学研究上实现源头创新,在油气勘探、油气预测、油气开发学领域具有重要的理论意义和应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
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含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于速变LOS的无人船反步自适应路径跟踪控制
基于颗粒阻尼的变频空调压缩机管路减振设计
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
隐蔽圈闭物化探油气场灰色系统反演
隐蔽圈闭油气藏的沉积模式和地震模型
几何基元提取与参数空间分解法
“灰色区域”尺度次网格云过程参数化的研究