赣南脐橙品质可见近红外光谱在线动态检测实现方法研究

农产品品质在线动态检测与自动分选技术对提升农产品产后科技水平和商业价值，增强农产品国际市场竞争力和增加农民收入起至关重要作用。项目以具有江西地方特色和优势的"柑橘之王"赣南脐橙为研究对象，在静态赣南脐橙品质无损检测方法研究的基础上，进一步深入开展基于可见近红外光谱诊断技术在线动态检测脐橙内部品质糖度、酸度和维生素C的实现新方法和新技术，重点寻找在线动态检测的硬件设施和优化匹配参数，研究温度和尺寸补偿算法并建立性能稳定的数学模型。项目拟突破在线动态检测过程中因赣南脐橙果形大且果皮较厚而造成脐橙有效光谱信息提取困难、不同建模算法引起的在线动态检测数学模型过适应或欠适应、检测环境变化和水果大小差异而导致检测与分选精度低和速度慢等技术难题。项目研究为实现同时在线动态快速检测厚皮水果内部品质多个指标和最终研制拥有我国自主知识产权的低价位水果品质分选装置奠定理论基础和提供技术支撑。