SAR实时成像专用处理器体系结构和SoC设计方法研究

合成孔径雷达(SAR)可实现全天时、全天候、远距离的目标探测和高分辨率成像，在军事、民用上都有重要的价值。提高空间分辨率是当今SAR发展的一个重要方面，这要求SAR实时成像处理系统的运算能力要有很大的提高, 并要适应空间环境的要求，即功耗低、体积小、重量轻和抗辐照。目前国内的实时SAR成像系统均采用商用DSP芯片，这些芯片在实际应用中对系统实现有很多的制约，很难满足下一代SAR的要求。本项目从成像算法着手，研究SAR成像处理中数据的分配、传输、处理、控制方面的特点，在体系结构方面研究多芯片、多内核、多数据流的并行处理技术，并结合当今的SoC技术，探索SAR实时成像专用处理器的实现方法，达到提高运算速度、降低功耗、减少体积和重量的目的，为未来的SAR实时成像处理系统的研制奠定理论和技术基础。