复杂系统模糊推理和自学习模糊控制策略研究

对8种合成算子研究后得出了它们的值域平面与空间；“与、或度”排序和极值关系；证实了Zadeh算子和有界算子的良好线性推理关系。在提出的多变量模糊控制器解耦结构与自学习规则基础上，研究了其和神经网络、监督式和自强学习及解耦、自适应等策略的集成技术构成多种在理论和系统结构上均有创新的复合型自学习模糊控制器。它们复杂系统建模、时间序列预测、非线性优化及控制中得到成功应用；证实了其强的自学习功能和满意的动态控制特性且解耦--模糊控制器具有良好的稳定性。在PC486+FMC硬件支撑下研制了适用于复杂对象模糊控制系统设计、研究用的“通用开发平台”。成果汇集于专著“模糊控制原理与应用”和在国内外著名刊物发表的17篇论文中。