民用机场航站楼资源动态分配与智能化调度基础理论研究

航站楼旅客服务资源分配及调度是国际民航界研究的重点问题。目前，航站楼旅客服务资源分配及调度的主要问题是缺乏实时准确预测旅客流量变化的方法，缺少调度旅客服务资源的科学依据和智能化手段。本项目着眼于解决航站楼旅客服务资源分配及调度智能化的基础理论问题，通过研究航站楼旅客服务资源智能分配及调度的数据集成方法、航站楼旅客流量预测方法及航站楼旅客服务资源分配及调度仿真优化算法的研究，以提高航站楼运营服务水平及效率为目标，构建以机场数据集成为基础、以航站楼旅客流量预测和旅客服务流程智能仿真优化为核心技术的一体化的航站楼旅客服务资源智能分配及调度理论体系，为实现智能化的航站楼旅客服务资源分配及调度提供理论支撑。项目研究对于提高我国民用机场航站楼旅客服务水平和效率具有重要意义。

保障航班安全正点是民航便捷运输的基本要求。随着我国民航旅客数量的逐年增加，经常发生旅客在值机、安检等区域的长时间滞留的现象，给民航运输业的发展带来很大的负面影响。航站楼旅客服务资源动态分配和调度智能化是解决旅客长时间滞留问题的有效途径之一。.目前，国内航站楼普遍采用基于航班密度的粗放式的资源分配及调度方式。航站楼旅客服务资源分配及调度主要根据不同时段的航班密度分阶段调整，经常发生旅客高峰时期拥挤、低峰时期资源空转或利用率不高现的现象。其根本原因在于缺乏对旅客流量变化实时准确的把握及必要的分配及调度资源的科学依据和技术手段。.本项目通过对航站楼旅客服务资源动态分配及调度智能化的数据集成方法、航站楼旅客流量预测方法及航站楼旅客服务资源动态分配及调度仿真优化方法的研究，构建了以航站楼数据集成为基础、以航站楼旅客流量预测和资源动态分配及调度仿真优化为核心技术的理论体系，研究成果可为实现航站楼旅客服务资源智能分配及调度提供理论支撑。主要研究成果包括：.1．在面向航站楼旅客服务资源动态分配及调度的数据集成方面，提出了一个基于Geodatabase的地理空间数据模型和一个面向联机在线分析的多维数据模型，以确保航站楼数据集成的逻辑一致性和数据查询效率，支持航站楼旅客服务资源动态分配及调度。.2．在航站楼旅客流量预测方面，探讨了多种航站楼旅客流量预测方法。提出了基于最大李雅普诺夫指数的航站楼离港旅客短时流量混沌特征识别方法；提出了基于模糊决策树、人工神经网络，以及基于关联规则的航站楼离港旅客流量预测方法。 .3. 在航站楼旅客流量异常预警方面，提出了航站楼旅客流量异常预警等级评估方法。该方法能够及时准确地预测机场航站楼可能发生的旅客流量异常事件及其规模等级。.4．在航站楼旅客服务流程仿真优化方面，重点对航站楼管理中具有松散耦合特征的旅客服务流程建模问题进行了研究，提出了松散耦合跨组织工作流模型的正确性验证及性能分析方法。.项目实施过程中，在本领域期刊/重要国际会议上发表学术论文8篇，至本报告提交时还有3篇论文在审。撰写学术专著1部，申报国家发明专利3项。培养硕士生5名，博士生1名。此外，项目组还通过积极参与相关领域主流国际会议、邀请国外专家访问等方式，与国外同行进行了广泛的学术交流。