基于语义的物联网信息标引、计算和智能管理机制研究

随着物联网应用规模和领域不断扩大，其所承载的业务多元化日益显著，由此带来的复杂性使得信息难以有效管理，究其原因是网络中忽略了信息内容的语义而导致的信息孤岛难于理解和相互分离，现有针对互联网和广播网的管理方法已经无法满足物联网对信息自然融合、自管理、自控制、可信和智能服务的要求。本项目针对物联网核心科学问题- - 信息的语义标引、计算和智能管理展开研究，建立基于IoT-UCL的语义标引、计算与信息智能管理体系，构建基于多模态的语义空间，分析多元化信息的本征拓扑关联，通过语义标引和计算的信息管理机制更加有序地管理海量的多元化信息，以解决不同级别的多尺度、多维、多元化信息难于进行统一内容标识与管理的科学难题，建立具有语义理解的、高效的统一内容管理机制与语义计算平台，作为构建泛在智能网络的科学探索。物联网最大的价值在于对信息资源的掌控和利用，本研究为我国在该领域中掌握最大话语权提供了理论基础。

物联网是一种典型的以数据为中心的网络系统，包括RFID在内的各种传感器获取的数据，如何在一个物联网数据服务平台上无缝融合有效利用，是物联网规模应用亟待解决的问题。传统网络中由于忽略了信息内容的语义而导致的信息孤岛难于理解和相互分离，语义为解决这一难题提供了一种可行的技术手段。本项目针对物联网核心科学问题——信息的语义标引、计算和智能管理展开研究，首先通过语义技术在传感器网络定位中的应用，探索语义技术在物联网数据融合中的应用形式；其次，建立基于IoT-UCL的语义标引、计算与信息智能管理体系，广泛研究了神经网络、图论等多种方法，将之结合语义在物联网数据平台中进行应用分析，并通过语义标引和计算的信息管理机制更加有序地管理海量的多元化信息，以解决不同级别的多尺度、多维、多元化信息难于进行统一内容标识与管理的科学难题，建立具有语义理解的、高效的统一物联网数据服务平台，作为构建泛在智能网络的科学探索；最后，针对物联网技术在食品安全领域的规模化应用，进行了有效的探索，并联合远望谷等物联网龙头企业进行产业化应用。物联网最大的价值在于对信息资源的掌控和利用，本研究为我国在该领域中掌握最大话语权提供了理论基础。在上述研究的基础上，发表学术论文11篇，申请专利5项，获授权3项。