将神经网络、模糊识别、遗传算法等方法运用于电梯群控制系统的研究,构筑智能群控系统下的交通模式识别模块及电梯调度规则库,充分应用前期客流与服务情况的“经验”,使系统具有一种自学习、自适应的能力。并编制一套智能化的电梯群控软件,应用于实际的电梯系统进行验证。该项研究对于提高电梯系统的服务质量具有重要的理论与实用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
EBPR工艺运行效果的主要影响因素及研究现状
复杂系统科学研究进展
二维FM系统的同时故障检测与控制
末次盛冰期以来中国湖泊记录对环流系统及气候类型的响应
汽车侧倾运动安全主动悬架LQG控制器设计方法
面向节能的可调整电梯群控调度方法研究
基于稳健最优化模型的电梯群控自适应调度方法研究
电梯交通系统的智能控制及最优配置研究
电梯全寿命周期故障预测与智能健康管理方法研究