视觉模式特征抽提与整合的神经元机制

为理解大脑作为整体如何工作,就要理解脑如何对多参数或多模态信息分析和综合。视觉系统如何能利用多种输入形成一幅整体场景并区分同一场景中的各个物体,主要有两种观点:集中式假设认为，脑高级区域有单个神经元对特定的物体有选择性;分布式观点强调多个神经元(网络)的同步活动。在复杂脑中精细勾画出负责视觉线索整合的神经元环路是极困难的。果蝇的脑为我们提供了可能性。果蝇至少可以通过五类参数识别视觉图形:尺寸、颜色、重心高度、垂直紧致度和图形朝向。果蝇中心脑的扇形体的第一和第五层神经元分别存储具有不同角度和不同重心高度的图形信息。提示可作为一个精细而简约模式来探索存储在不同的神经元上的视觉特征参数如何被整合去表征一个整体视觉目标。 将采用多样的基因双表达系统和结合其它基因操作，在行为、环路、细胞、脑功能钙成象和神经计算等多层面揭示脑如何学习多种线索间的内在动态联系并将其储存于脑中,以指导多线索时空整合捆绑。