化工过程工况综合监控系统的研究

综合性过程监控系统对保证工业生产安全可靠运行，具有重大作用，本项目是依据各种测量信息来分析判断工况是否正常，关键性变量是否处于优良区域，找出原因，提出对策。研究内容包括：（1）数据校正方法的开发，为获得可靠正确的信息，进行稳态和动态数据校正；（2）工况区域识别方法开发，提出了基于统计分析和基于人工智能的两大类方法，可以区分工况，并进行操作区域优化和故障监测；（3）利用小波变换的时间-频率和时间-尺度分析特性，提取多种工部特征，识别过程工况；（4）依据实时性和开放性的要求，研究了实时故障诊断专家系统的知识描述和推理机制，开发出了应用软件框架。上述研究经理论分析及工业示例仿真证实了所提出方法的有效性。