基于机器视觉的新疆库尔勒香梨品质无损检测方法研究

研究库尔勒香梨在不同波长光线（可见光、紫外光）照射下的分光反射特性；根据库尔勒香梨的分光反射特性建立适于库尔勒香梨无损检测的机器视觉硬件系统；开发与机器视觉系统硬件相适应的软件系统；研究基于机器视觉的库尔勒香梨的公梨和母梨的分级检测方法；研究基于机器视觉的库尔勒香梨的果形、颜色、果面缺陷的检测方法。.库尔勒香梨目前是新疆名优特产品，但目前库尔勒香梨主要以果实大小为检测分级标准，检测分级方式主要采用人工，劳动量大、生产率低、检测分级标准单一，与当前的现代化农业生产极不适应。因此，开展基于机器视觉的库尔勒香梨无损检测方法研究，对进一步开发具有较高精度和生产率的库尔勒香梨品质检测分级生产线，对提升库尔勒香梨品牌地位和增强其在国内外的竞争力，增加新疆省外汇收农民收入、缩小东西部差距等方面具有重大的理论意义和现实意义；得出的理论成果可应用于其它水果的无损检测。