抑郁症肝气郁证患者抑郁眼神识别及其关键指标探索

抑郁症抑郁情绪的客观测量是国内外医学界多年研究尚未解决的难题。望神为中医望诊之核心，但抑郁眼神迄今未有严谨研究。我们前期尝试使用数学形态学、主动轮廓模型等方法，提取了猕猴面部区域的眼睛的精确信息，利用阈值法对猕猴图片愤怒郁怒情绪做了判别。本研究拟在此基础上，围绕抑郁症肝气郁证患者抑郁眼神识别及其关键指标这一科学问题，综合情感计算、图像识别及机器学习等方法，开展该病证患者抑郁眼神的专家判别研究，进行抑郁眼神模式识别及其与脑中枢功能变化、体内递质激素含量等情绪密切相关指标关系研究。开展这一现代医学、情绪心理学，以及中医基础和临床均尚未开展的探索性研究，预期有望开创眼神表达情绪内心体验研究新领域，开创中医肝失疏泄病变机制研究新途径。该研究在精神情感障碍已成为我国严重公共卫生和社会和谐问题之时，已成为全人类关注焦点之日，具有重要科学意义和社会意义。

本项目围绕抑郁症肝气郁证患者抑郁眼神识别及其关键指标这一科学问题，按照原定计划综合情感计算、图像识别及机器学习等方法，开展该病证患者抑郁眼神的专家判别研究，进行抑郁眼神模式识别、抑郁眼动特征及其与脑中枢功能变化、体内关键递质含量等情绪密切相关指标关系研究。按照预期完成了主要研究计划。发表论文7篇。其中中文核心6篇，SCI1篇（已录用）。 培养博士研究生2名、硕士研究生1名。 图像识别、机器学习研究发现，抑郁症患者的瞳孔运动数据结果发现在相邻帧的变化量的绝对值的样本偏度值（skewness）主要集中在0.5-7之间，中位数3.4左右，而正常人在1.2-15之间，中位数6.3左右。瞳孔内眼角距的绝对值的偏度较低（3.9以下）是抑郁眼神的主要特征。眼动特征研究发现抑郁症患者与健康对照相比在眼跳和平滑追踪眼动具有特征性差异。抑郁眼神与肝失疏泄，气机郁结以及体内尤其是脑内关键递质指标关系研究，结果发现颞叶、枕叶、小脑、Sub-Gyral，Sub-lobar， Extra-Nuclear，额叶、扣带回、边缘叶、基底核可能是抑郁症抑郁眼神主要调控脑区，脑内5-HT等神经递质含量改变是肝失疏泄，气机郁结抑郁眼神产生的关键机制。本研究首次运用图像识别及机器学习等探索抑郁情绪的直接、真实、准确地测量方法。初步揭示抑郁眼神与肝疏泄不及肝气郁滞病机内在联系，阐明肝主疏泄调畅情志从宏观眼神到微观递质变化的部分功能机制科学内涵，从而深化肝主疏泄调畅情志理论认识。