基于高光谱图像的脐橙光学特性研究

本项目结合高光谱图像技术和生物光子学知识研究脐橙的光学特性，以期得到一种检测脐橙内部品质和食用安全性的新技术原理。项目通过获取波长在700纳米至1100纳米间的脐橙高光谱图像。建立蒙特卡罗模型来模拟光在脐橙内部的传输过程，并用得到的模拟值与高光谱图像数据进行最小二乘拟合，由此计算出光散射系数和吸收系数。将脐橙光散射及吸收系数分别与其品质指标对应，应用独立分量分析法找到最能衡量这些品质指标的特征波长。根据特征波长得到无损检测脐橙内部品质和食用安全性的特征光谱图像，并依据光谱图像纹理特征建立基于支持向量机的检测模型。项目的完成将得到一种基于高光谱图像测量农畜产品组织光学特性参数的方法，并由此得到一种用计算机视觉同时检测农畜产品内部多种品质和食用安全性的新技术方法。该技术具有很大的商业价值。