基于神经网络的大规模数值模拟数据分析技术研究
基本信息
批准号：10476006
项目类别：联合基金项目
资助金额：25.00
负责人：傅彦
学科分类：
依托单位：电子科技大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：章毅,吴跃,叶茂,顾小丰,李毅超,晏华,周俊临,邓国军,聂琨坤
关键词：
科学数据挖掘数值模拟神经网络
结项摘要
n在对大规模科学数据进行处理时，往往会因为其具有规模大、特征复杂的特点，使得理解、分析这些科学数据，并从中获取知识变得十分困难，由此科学数据挖掘势在必行。本项目主要研究适合于大规模科学数据挖掘的神经网络理论和应用。特别深入研究以独立分量分析（ICA）为主的降维技术、以小波神经网络为主的压缩降噪技术解决科学数据特征复杂不便识别的问题；以同网格结合的神经网络、自适应多级自组织特征映射网络为主的分类、聚
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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