研究了一种新的基于四阶积累量的Muslc算法。该方法通过Kronecker积构造一个对称的四阶阶积累量矩阵,采用特征分解方法,生成基于四阶积累量的信号子空间和噪声子空间。新提方法充分利用了回波数据四阶积累量矩陈的奇异值和左、右奇异矢量。该方法可以解决空间相关色噪声问题。仿真其明;该方法在SNR上此传统的基于二阶统计量的Muslc方法有10dB的改善。与基于四阶统计量的Music-LIKE方法相比,在空间分辨力上,新方法优于Mulic-LIKE方法。
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数据更新时间:2023-05-31
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