在信息理论和图像的概率统计模型基础上,深入研究多模态图像之间相似性表达的数学理论基础,建立数学概念清晰、定义明确、物理本质清楚的相似性表达的数学模型和计算机描述形式。提出度量图像间相似性的新的距离表达形式,这种距离表达形式应该是一种广义的度量,应该能够从物理意义上加以合理的解释,并且在计算上比Shannon熵更加容易实现。多模态图像相似性数学表达及其度量的研究在临床医学上和遥感图像处理中有着重要的
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
多能耦合三相不平衡主动配电网与输电网交互随机模糊潮流方法
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
多尺度图像相似性度量和基于内容的图像检索
面向多模态混合语义相似性查询的可解释嵌入机制研究
多模态深度哈希学习理论及其在大规模多模态医学图像检索中的应用研究
组合数学的基础理论研究