全麻药作用涉及十分复杂的分子网络体系,其机理仍未完全明了。全麻作用靶位和信号转导途径是目前研究的热点,从基因组水平认识全麻机理是未来研究的方向。目前尚缺乏针对全麻药与G蛋白为核心的信号转导途径的系统研究和从基因组水平揭示全麻机理的研究。基因芯片具有集成化、高通量、并行化采集生物信息的特点,是研究药物基因调控网络的最有效工具。本课题在全麻机理研究中,运用生物系统观的思维方式,在国内外率先应用基因芯片技术为主要研究手段,研究全麻药作用时大鼠脑及神经元基因表达谱的动态变化,通过对获得的基因表达谱进行聚类分析,找出表达行为相似的基因群组,阐明G蛋白相关受体通道和信号转导分子在基因水平的网络调控,明确全麻作用的靶位及其信号转导途径,为从基因组水平揭示全麻机理提供新的信息,并开创全麻机理研究的新领域,探索复杂系统的研究方法。
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数据更新时间:2023-05-31
DNAgenie: accurate prediction of DNA-type-specific binding residues in protein sequences
Dynamic behaviors of protein and starch and interactions associated with glutenin composition in wheat dough matrices during sequential thermo-mechanical treatments
Cannabinoid receptor GPR55 activation blocks nicotine use disorder by regulation of AMPAR phosphorylation
A label-free fluorescent probe for accurate mitochondrial G-quadruplex structures tracking via assembly hindered rotation induced emission
Association between Neuron-Specific Enolase Gene Polymorphism and Delayed Encephalopathy after Acute Carbon Monoxide Poisoning
复杂疾病的基因表达谱与蛋白质互作网络的功能模块化分析
基于表达谱和分子网络的恶性肿瘤相关lncRNA基因识别及其调控特征研究
基于蛋白互作网络和基因表达数据的拟南芥成花转变过程分析
数字基因表达谱及混合模型研究稻瘟病菌细胞自噬与相关通路基因互作