Curvelet变换及其在下一代互联网图像检索中的应用

首先以提高Curvelet变换的实用性为目标，研究Curvelet变换的快速算法和正交表示方法；其次研究Curvelet特征提取和中层特征描述方法以及相应的图像相似性度量方法；在分析下一代互联网对图像检索系统的特殊要求的基础上，结合传统的检索方法（如颜色检索），对基于Curvelet的检索算法进行进一步优化；最后建立一个能反映下一代互联网要求的、基于Curvelet的实用高效的图像检索系统。本项研究充分利用Curvelet中层特征的表达能力，将有效地填补图像检索中普遍存在的语义鸿沟。另外，作为下一代互联网应用层面上的一项必要的关键技术，本项研究对推动下一代互联网的实用化进程，提高我国在下一代互联网研究开发中的国际地位（如提出相关的国际标准等），无疑会产生重要的作用。