(1)以程序执行时间测量值的最大值序列作为样本,研究程序最坏执行时间的极值分布,建立最坏执行时间的极值估计模型,给出模型参数估计方法。(2)建立模型有效性的验证方法。(3)建立实验方法。(4)建立WCET分析工具原型。通过极值统计学与程序最坏执行时间WCET分析相结合的理论框架和实验方法的建立,为WCET估计提供新的分析方法,这种分析方法相对于静态WCET分析方法简单易行,不需要对系统的某种程度上的额外知识和限定性的假设,可以综合考虑处理器的各种硬件特性对程序执行时间的影响,因此可以获得更高精度的WCET估计,为调度分析提供准确的时间信息,提高实时系统效率和资源利用率。建立具有开放性和可扩展性的分析工具框架原型,可以很方便的集成不同的WCET分析方法。
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数据更新时间:2023-05-31
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